基本信息

谢笑阳，博士，讲师，中国人工智能学会会员。于2012年和2015年分别获得华中科技大学软件工程专业学士和硕士学位，2021年在北京航空航天大学计算机科学与技术专业获得博士学位，师从李波教授。长期致力于计算机视觉与人工智能前沿领域的交叉研究，核心方向聚焦于遥感图像智能解译、跨模态信息融合与分析以及轻量化与边缘计算模型部署。研究方向包括：人工智能；图像处理；深度学习；遥感科学；目标识别。

科研项目

(1)国家自然科学基金项目，视频内容同质化分析与鉴别技术研究，2025-1至2028-12，在研，参与

(2)北京航天长征飞行器研究所项目,多维特征动态调制效果评估系统研制,2024-1 至 2024-12,结题,主持

(3) 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院项目, 面向电力系统的双飞翼垂直起降无人机新机型适航与高速巡航光电成像关键技术及示范应用,2023-12 至2025-12在研,参与

(4)北京市自然科学基金,基于粒度对齐和区域蒸馏的跨模态视觉注意力高效提升方法研究，2025-04至2026-12,在研，参与

(5)北京控制与电子技术研究所项目,XX多模信息智能融合方法研究，2022-06 至 2025-12,在研,参与

主要论文论著

(1)Xiaoyang Xie; Bo Li; Xingxing Wei ; Ship Detection in Multispectral Satellite Images Under Complex Environment, Remote. Sens., 2020, 12

(2) Li Bo;Xie Xiaoyang; Wei Xingxing; Tang Wenting ; Ship detection and classification from optical remote sensing images: A survey, Chinese Journal of Aeronautics, 2021, 34(3): 145-163

(3)Cheng Zhang; Yibin Hou; Jian He;Xiaoyang Xie; Gesture Recognition with Focuses Using Hierarchical Body Part Combination, Tsinghua Science and Technology, 2025