一、基本情况

梁堉，男，博士，硕士研究生导师。于2017年和2022年在北京航空航天大学十大正规买足球网站分别获得工学学士和博士学位，先后赴美国亚利桑那州立大学、英国剑桥大学访学交流。担任中国计算机学会智能机器人专委会执行委员、国家智慧教育平台数据创新应用活动专家委员会成员、Applied Sciences期刊客座编辑及多个国际会议/期刊审稿人。2025年入选北京交叉科学学会青年人才托举工程。

主要从事多模态学习与智能感知、大模型与智能体系统、认知与情感计算、智慧教育技术等研究方向。主持国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、国家/工信部重点实验室课题研究项目、北京市博士后科研项目等多项国家及省部级科研项目，承担包括国家电网有限公司在内的多项企事业单位委托技术研发项目。已在AAAI、ICDE、IJCAI等国际会议及IEEE TCE/TLT/JBHI、PR、Neurocomputing等权威期刊上发表30余篇高水平学术论文，授权多项专利及软著，参编近10项国家/行业/团体标准，编写论文集及专著各一部。获中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖、十大正规买足球网站公司产品成果奖二等奖、教师教学创新大赛二等奖、华为ICT大赛校内赛优秀指导教师等荣誉。

个人主页：https://yuliang-homepage.github.io

二、科研项目

[1]国家自然科学基金项目，多模态教育认知大模型驱动的个性化学习研究，62507001，2026/01-2028/12，30万，主持

[2]北京市自然科学基金项目，融合多模态人机交互与大语言模型的自适应学习研究，4254091，2025/01-2026/12，20万，主持

[3]人才大数据智能分析与评测工信部重点实验室课题，多模态交互协同大模型赋能的产教融合智慧教育研究，MIITECKT25001，2025/06-2025/12，主持

[4]国家电网公司总部科技项目课题，基于双飞翼垂直起降无人机的高速巡航下光电成像与图像处理技术研究，5500-202322539A-3-2-ZN，2023/10-2025/12，190万，主持

[5]北京市博士后科研项目，多模态融合的学习者认知过程建模研究，2023-ZZ-97，2023/05-2024/11，4万，主持

[6]软件开发环境国家重点实验室课题，面向员工的代码智能修复与编程能力评估方法研究，SKLSDE-2022KF-10，2022/11-2023/10，5万，主持

[7]北京市自然科学基金-顺义联合基金项目，基于粒度对齐和区域蒸馏的跨模态视觉注意力高效提升方法研究，L247034，2024/10-2027/09，50万元，参与

[8]国家重点研发计划项目，智能服务适配理论与关键技术，2018YFB1402800，2019/01-2022/12，2191万，参与

[9]国家重点研发计划项目课题，个性化教育资源融合与推荐关键技术，2018YFB1004502，2018/05-2021/04，356万，参与

[10]国家自然科学基金重点项目，大规模在线协同学习的机理与方法研究，61532004，2017/09-2020/12，334万，参与

三、代表性研究成果

[1]Liang Y, Wu W, Li Y, editors. Artificial Intelligence Technologies for Education: Advancements, Challenges, and Impacts[M], 2025. ISBN: 978-3-7258-5037-2 / 978-3-7258-5038-9.

[2]AIDevOps:智能微服务开发、运维原理与实践[M],机械工业出版社, 2022. ISBN: 9787111708650.

[3]Cao R, He J,Liang Y^*, et al. CLDAE: A Two Stage EEG-based Emotion Recognition Framework Combining Contrastive Learning and Dual-Attention Encoder[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026.

[4]Liang Y, Wang Y, Xie X, et al. Distribution bias embedding tuning of vision transformer for remote sensing object detection[J]. Scientific Reports, 2025,15(1): 45257.

[5]Liang Y, Yang L, Sun S, et al. YOLOv11-RAH: A recurrent attention-enhanced edge intelligence network for UAV-based power transmission line insulator inspection[J]. International Journal of Intelligent Networks, 2025, 6: 244-252.

[6]Liang Y, Zhang C, An S, et al. FetchEEG: A hybrid approach combining feature extraction and temporal-channel joint attention for EEG-based emotion classification[J]. Journal of Neural Engineering, 2024, 21(3): 036011.

[7]Peng T,Liang Y^*, Wu W, et al. CLGT: A graph transformer for student performance prediction in collaborative learning[C]//The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI Press, 2023, 37(13): 15947-15954.

[8]Li Y, Qiu J, Yang R, Zhu T, Sheng H, Gui S;Liang Y^*. Intelligent tutoring for large-scale personalized programming learning based on knowledge graph [C]//2023 IEEE Frontiers in Education Conference. IEEE, 2023: 1-5.

[9]Liang Y, Peng T, Pu Y, et al. HELP-DKT: An interpretable cognitive model of how students learn programming based on deep knowledge tracing[J]. Scientific Reports, 2022,12(1): 4012.

[10]Liang Y, Wu W, Wu L, et al. Inferring how novice students learn to code: Integrating automated program repair with cognitive model [C]//Conference on Big Data. Springer, Singapore, 2019: 46-56.

全部论著详见：https://scholar.google.com/citations?user=Ky7Ekn0AAAAJ

四、荣誉和获奖

2025年入选北京交叉科学学会青年人才托举工程

2025年获评中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖（2/6）

2025年获评十大正规买足球网站公司产品成果奖二等奖（1/5）

2025年获评第四届十大正规买足球网站华为ICT大赛校内赛优秀指导教师

2025年获评第五届公司教师教学创新大赛二等奖（4/4）

五、联系方式

邮箱：yuliang@bjut.edu.cn (欢迎报考沟通)

地址：北京市朝阳区平乐园100号十大正规买足球网站软件楼815室